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线上直播:10月19日《药品生产及质量控制中如何使用统计分析工具应用实操班》

线上直播:10月19日《药品生产及质量控制中如何使用统计分析工具应用实操班》
2023.09.25
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《药品生产及质量控制中如何使用统计分析工具应用实操班》通知 2023年10月19日直播:腾讯会议 会议费3000元/单位(含资料、证书费),高级联盟【免费】 各制药行业同仁: 随着GMP要求与国际逐步接轨,以及全球GMP要求的发展,中国、美国、欧盟等国家当局以及一些国际化组织,如ICH、IS...

《药品生产及质量控制中如何使用统计分析工具应用实操班》通知

  2023年1019    直播:腾讯会议

会议费3000元/单位(含资料、证书费),高级联盟【免费

各制药行业同仁:

随着GMP要求与国际逐步接轨,以及全球GMP要求的发展,中国、美国、欧盟等国家当局以及一些国际化组织,如ICH、ISPE、PDA的协调与推动,药品生产管理技术要求越来越完善。其中,统计技术应用是整个体系发展中比较迅速、关键的一部分。然而各企业在统计分析实施的过程中,往往会存在一定的问题,甚至会出现错误的情况。为帮助各相关企业进一步加强对统计分析应用的理解,更好的建立有效的控制策略和分析方法,飞天教育特举办“药品生产及质量控制中如何使用统计分析工具应用实操班”,课程将从公用工程系统限度评估、趋势回顾、年度产品质量回顾、产品控制的限度制定策略、稳定性实验数据分析等方面进行讲解。

一、授课目标

1、了解基本统计分析方法;

2、掌握公用工程系统限度评估和趋势回顾方法;

3、掌握年度回顾统计分析方法;

4、掌握稳定性实验数据分析方法。

二、参会对象

从事药品研发公司、科研院所等相关专业人员;药品生产企业负责质量管理人员、验证人员、QC人员,生产部门负责人、车间主任及相关技术人员,厂房、设施、设备的工程技术人员及管理人员。

三、程模块(具体内容详见附件1)

四、授课讲师

姚老师:曾任CMC统计分析高级经理,六西格玛黑带。曾就职于国内大型化药/生物药公司和跨国药企。有药品研发,商业化生产GMP数据相关的统计学应用经验和质量管理(QA/QC)经验。中国R语言会议演讲嘉宾。自2013年至今有多年药企工作经验和统计学培训经验。擅长使用的软件包括R语言,Minitab, JMP, Design-Expert, SIMCA,MODDE等。

五、组织方式

1、会议时间:2023年10月19日(1天,6学时)

2、直播平台:腾讯会议

3、会议费用:会议费3000元/单位(含资料、证书),高级联盟【免费】

4、付款方式:银行汇款

     汇款账户:上海鼎峰教育科技有限公司

     开户银行:中国建设银行股份有限公司上海解放中路支行

     银行账号:31050182480000001502

六、报名方式

请各单位根据实际情况组织人员参加,并按照要求填写好《报名回执表》发送邮件进行报名。开播通知将提前5天通知报名学员。

电话/微信:李艳 13331177930            Q Q咨询:2850627563

E-mail:2850627563@qq.com           官方网站:www.ftjyw.cn

附件1:                      课程安排表

主题

主要内容

一、制药研发与工业生产的统计学应用介绍

统计学在医药研发与质量管理中的应用场景及相关示例

二、数据治理

1. 结构化和非结构化数据介绍

2. 离线数据管理的格式要求和相关注意点。

三、应用统计学基础

1. 应用统计学的基本术语介绍

2. 应用统计学常用统计量的介绍和计算

3. 常见的分布和相关术语

四、数据可视化常见的图形分析工具

1. 数据可视化在偏差调查/OOS/OOT调查中的应用和案例

2. 案例一 GMP迎检:菌种鉴定数据可视化案例分析

3. 案例二 偏差调查:环境监测超标数据案例分析

4. 案例三 产能改进:缩短自净时间研究

5. 案例四 样本量分析

6. 图形分析的注意要点。

五、公用工程系统警戒限和行动限的评估及决策,趋势分析

1. 环境监测,水系统,压力气体等系统警戒限和行动限的统计学计算

2. 警戒限和行动限的决策

3. 环境监测,水系统,压力气体等公用工程系统趋势分析

4. 案例:趋势分析自动化,及报告自动化。

六、年度产品质量回顾控制图应用

1. 统计过程控制的计算

2. 统计过程控制的一般注意点

3. 如何在年度产品质量回顾中更好的实施SPC。

4. 从单变量不能解决的角度进行分析

5. 基于多变量的控制图分析

6. 案例:成品偏差调查

七、稳定性实验数据分析

1. 稳定性实验数据模型简介

2. 稳定性实验数据分析的统计学方法

3. 稳定性实验数据分析报告的一般考虑

4. 案例一:稳定性实验的图形分析

5. 案例二:稳定性实验异常值判定

6. 案例三:稳定性实验有效期计算

7. 案例四:产品释放限度计算

 

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